抖音同城场景化细分了美食、景点、文化、玩乐、酒店、购物、运动等领域，在各领域从商圈、排序、类型三个维度构建推荐列表，在此基础上对相应领域TOP10地点进行排名形成排行榜，同时一级页面还有热门地点以及该领域热门视频的推荐。

点击进入某地点后的二级页面，会有该地点的地图位置（下拉屏幕），标签，地址，定位在此的短视频，相关评价甚至是其他APP门票等信息推荐的展示。

围绕着“同城”概念，以短视频的形式拓宽了用户消费的场景，同时也为后期进一步商业化（榜单位置售卖，深度商业合作等）打好了基础，它就像短视频版的大众点评。

虽然大众点评现在也在鼓励用户多以短视频的形式去发表自己的看法，但基于原来业务发展的沉淀及用户的习惯，图文信息会相对更多一些。而抖音同城不一样，它直接从当前大家都在关注的短视频领域切入地点评价体系，做出自己的榜单和排序推荐，以更直观的方式向用户做出展示，同时也通过用户的社交互动进行反向验证，同时帮助后台修改相应的排序算法，构成一个正向循环，使平台构建的榜单和推荐更具说服力。

但在体验中，我发现抖音同城当前关注的是在该地点用户创作的视频推荐，无论该视频是否与该地点对应抖音定义的领域的特点和属性是否一致，都会因内容创作者在这个地点定位过而按照热度大小被对应推荐出来，这点可能会引起用户对领域-地点-短视频这三者的关系产生歧义。

比如：定位在故宫的视频，用户直觉认为应该展现的是故宫相关景色，但实际上给用户呈现了与家里的宠物互动的内容，这种情形下给用户带来的使用体验和感知其实并不好。因此需要后台通过算法对视频简介排查过滤或通过人工运营降频下线无关内容。

同时各领域榜单中的地点推荐指数依据从何而来？是定位在该地点发送的视频数量多，热度高？还是以第三方APP的数据作为参考？给用户的感知上目前是不太具有公信力和说服力的。

相反，大众点评不太一样，它主要就是依靠用户的打分、评价，再结合商业合作等因素产生的推荐和相应的榜单，同时用户也有相应的级别，在一定程度上数据更加透明化，用户可根据平台上其他可信用户给出的信息去选择商家。

同时大众点评对于某个地点的短视频，也大多是用户基于该地点相关事物去拍摄的，更加贴近主题，而不太会出现挂羊头卖狗肉的情况。

抖音在同城中做出的短视频场景化探索是值得赞赏的，如何能把大而全的东西做得更加小而精，如何将榜单和排序做得更加具有公信力，如何将别的应用原本就具备的功能做出抖音不一样的特色…抖音未来在同城和垂类内容上还有很长的路需要探索呀！